2022年洛杉磯第28屆智慧運輸世界大會ITS World Congress焦點

本週在洛杉磯舉行的ITS世界大會，以 Transformation by Transportation 為主題，展出全球先進的智慧交通科技與產品，會中有那些展出焦點?一起來看看。
Otonomo 旗下公司The Floow推出了 FloowFusion ，突破性的技術使保險公司能夠輕鬆地利用車聯網數據和智慧手機數據來為車險保險提升競爭優勢。借助 The Floow遠距處理數據的高準確性和預測能力，保險公司可以更有效地衡量駕駛風險和保單定價策略。
本田汽車在大會上展示碳中和的最新願景，以及新一代的駕駛輔助系統-Honda SENSING 360，該系統設計是能消除整車盲點的全向感應，除了減輕駕駛負擔外，還有助於避免與周遭汽車和行人發生碰撞，它採用Stage 3層級自動駕駛相關技術，並結合用路人的通訊數據，使其能夠預測潛在危險並幫助人們在碰撞發生之前避開此類危險.，逐步實現2050 年零碰撞死亡的目標。
DENSO利用區塊鏈技術和二維碼來擴展汽車電池的碳足跡可追溯性，共同討論 確保透過C-V2X交換資料的完整性與正確性，確保通訊不被中斷或竄改，防止惡意或不法資料危及人身安全，進而避免造成致命交通事故。
汽車邊緣計算聯盟 (Automotive Edge Computing Consortium；AECC) 以概念驗證PoC分享他們如何輔導和協助汽車廠商進行相關技術研發，包括高清地圖、智能駕駛、移動即服務等。
KDDI、Nexar、甲骨文日本使用 AECC 分佈式邊緣結構發展停車定位服務， DENSO、KDDI、豐田ODT則利用聯網汽車以減少當前蜂窩網絡擁塞，未來千萬輛的汽車、數十億的客戶，若僅通過寬頻來解決通訊擁塞的成本太高，而且無法擴展，利用 AECC 的 ODT 框架，無論汽車行駛在何處，重要信息都被優先考慮，以確保汽車和車隊的安全性和性能。大量移動載具創建和派送高清地圖是一個巨大的資訊問題。Oracle Japan使用 AECC 的邊緣服務器選擇方法，以確保高清地圖信息能在載具移動當下被及時處理，例如，最佳駕駛路線計算，同時考慮街道寬度和現場行人擁擠情況等條件，平均處理時間不到 200 毫秒。
AEye所開發的主動式光達，採用自動化定位系統和生物仿生技術原則，比起傳統感測用被動式搜集資料的作法，AEye的主動式光達演算技術，可以在複雜的環境中提供更快速、更智慧且安全的決策運算。與僅使用數位相機或雷達的方法相比，4Sight平台能將監測範圍擴展到 350 米以上，更高效地搜尋、確認和監視目標。
StreetLight 利用 Massive Information 和專有的 Route Science® 來衡量交通狀況，通過其 StreetLight InSight® SaaS 移動平台為汽車、自行車、行人和交通提供數據分析，改善移動效率。

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